Ergebnis abrufen Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung Bücher

Titel	Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung
Gestartet	5 years 27 days ago
Datei	multivariate-analyse_tN2pC.pdf
	multivariate-analyse_YR6IM.mp3
Klasse	Opus 96 kHz
Dateigröße	1,340 KiloByte
Seiten	190 Pages
Zeit	57 min 27 seconds

Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung

Kategorie: Desserts & Süßspeisen, Gewürze & Kräuter, Erotische Rezepte
Autor: Marcel Seeger
Herausgeber: Reiner Dittrich
Veröffentlicht: 2016-05-03
Schriftsteller: Tasty Katy (Katharina Döricht)
Sprache: Schottisch-Gälisch, Luxemburgisch, Baskisch
Format: Audible Hörbücher, pdf

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Multivariate Analysemethoden - Dieses Lehrbuch behandelt, nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und das Analyseprogramm IBM SPSS für Windows, neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die: - Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Varianzanalyse - Diskriminanzanalyse - Logistische Regression - Kontingenzanalyse - Faktorenanalyse - Clusteranalyse und - Conjoint-Analyse. Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung. Ergänzt wird die Einführung in die Grundlagen der jeweiligen Methode durch ein Fallbeispiel, das unter Verwendung von IBM SPSS für Windows berechnet wird. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenspezifischen Gestaltungsoptionen im

| ESMT Berlin - Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung [Multivariate statistical analysis: A practical introduction]. 13th ed.,Berlin: Springer.

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Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung - Backhaus, Klaus, Erichson, Bernd - Bücher - Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)

Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden - Dieses Lehrbuch behandelt weiterführende Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ist gezielt auf Master- und Doktoranden-Studiengänge ausgerichtet. Folgende Verfahren werden vorgestellt: - Nichtlineare Regressionsanalyse - Strukturgleichungsanalyse - Konfirmatorische Faktorenanalyse - Auswahlbasierte Conjoint-Analyse - Neuronale Netze - Multidimensionale Skalierung (MDS) - Korrespondenzanalyse. Zum Verständnis sind geringstmögliche mathematische Vorkenntnisse erforderlich und jedes Kapitel kann für sich eigenständig gelesen werden. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS und teilweise auch mit MS Excel und der Conjoint-Software von Sawtooth sowie AMOS gerechnet und interpretiert. Dabei wurde Wert darauf gelegt, dass alle Rechenschritte für den Anwender nachvollziehbar sind, und es werden Anwendungsempfehlungen gegeben. Auf der Internetseite multivaria

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